13.Web Application

授業概要 　ソートとコレクションを中心にアルゴリズムとデータ構造に関する基本を学習する。 Java言語によるプログラミング技術の基本事項を習得する。 特にアルゴリズムとデータ構造の理解を中心に、講義および演習を行う。 授業の到達目標 ・オブジェクト指向言語の概念を理解するとともに、Javaを用いて課題を解決するスキルを身につける。 ・アプリケーションの開発に必要な概念を理解するとともに、Java言語を用いて実用的なWebアプリケーションの開発が行えるようになる。 事前・事後学習の内容 予習としてMyWasedaに掲載するレジュメの事前読了を求めることがあります。各回の予習には90分～120分かかると想定されます。 授業計画 1: 本講義の目的と進め方について説明する。最終的に作成するアプリケーションの実例を説明する。 2: 基本概念を理解する。Javaのインストールからコマンドライン実行の方法を学ぶ。 3: 基本的なアルゴリズムを学ぶ。 4: 基本的なデータ構造を学ぶ。 5: 探索アルゴリズムを学ぶ。 […]

アルゴリズムとは アルゴリズム（英: algorithm）とは、数学、コンピューティング、言語学、あるいは関連する分野において、問題を解くための手順を定式化した形で表現したものを言う。「算法（さんぽう）」と訳されることもある。 基本的なアルゴリズム 順次 条件判定と分岐 (if, switch) 繰り返し (while, for)   順次 順次実行構造は，上に書かれた命令が先に実行され，下に書かれた命令が後に実行される構造のことです。なるべくこのようなシンプルで自然な構造になるようコードを書くべきです。 典型的な順次実行の例として，GSWPよりサンプルコードを引用します。 // Example 03-13 from "Getting […]

サーチ（Search）とは，複数のデータの中から特定のデータを見つけ出す作業のことです。日本語では探索や検索と呼びます。 サーチのアルゴリズムには，ランダムなデータを取り扱えるものと，ソート済みのデータを取り扱うものとがあります。 リストサーチ（list search） データのリスト構造とはA, B, C, ……のように，データが次々と連続している構造のことを言います。代表例は配列です。 そのようなリスト構造を持つデータの集合を探索するためのアルゴリズムを，ここではリストサーチと呼びます。 探索のアルゴリズム 線形探索 二分探索 ハッシュ法 線形探索 線形探索という言葉は英語のLinear Searchの直訳です。線形探索はリストの先頭から終端に向かって目的の要素を探し出すアルゴリズムです。 目的の要素であるという判定は比較によって行います。 アルゴリズム分析 リストの先頭から要素を取り出す 取り出した要素の値と探したい要素の値を比較する […]